INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

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Investigación cuantitativa

Cómo los números pueden impulsar tu 

estrategia de mercado

Conoce el poder de la investigación 

cuantitativa con Manzara

Ejemplo de resultados de encuesta para investigación cuantitativa

La investigación de mercados es esencial para tomar decisiones informadas y diseñar estrategias efectivas. Una de las metodologías más poderosas en este campo es la investigación cuantitativa

A diferencia de la investigación cualitativa, que se enfoca en opiniones y experiencias, la metodología cuantitativa se basa en números y estadísticas. En este artículo, exploraremos cómo la investigación cuantitativa puede proporcionarte información valiosa y respaldar tus decisiones comerciales.

¿Qué es exactamente la investigación cuantitativa?

La investigación cuantitativa es un enfoque que se basa en recopilar datos numéricos y estadísticos de una muestra representativa de la población objetivo. Utiliza encuestas, cuestionarios y bases de datos para obtener información cuantificable sobre las preferencias, comportamientos y características de los consumidores. A través de esta investigación, puedes obtener una visión general amplia y objetiva de tus clientes y mercado objetivo.

Algunas de las plataformas que puedes utilizar para recopilar datos son SurveyMonkey, Typeform o Survio.

Beneficios de la investigación cuantitativa

Te permite entender a un público más amplio
Los resultados de la investigación cuantitativa se pueden generalizar. Esto significa que las conclusiones obtenidas de un estudio realizado con “pocas” personas pueden aplicarse para un grupo de individuos más amplio.

Ojo, para lograr esta generalización es imprescindible realizar un muestreo adecuado. Dicho proceso se refiere a la selección de individuos que representan de manera precisa a la población de interés. En resumen, la muestra es un subconjunto de la población total.

Por ejemplo, imagina que quieres saber qué tan satisfechos están los estudiantes de una universidad. En este caso, la población de interés son todos los alumnos de la universidad. La investigación cuantitativa te permite encuestar únicamente a un grupo pequeño de alumnos (la muestra) en lugar de requerir información de todos los alumnos de la universidad de forma individual. 

La generalización ocurre cuando los resultados obtenidos de esa muestra se consideran representativos de lo que la población completa de estudiantes de la universidad piensa o siente. En otras palabras, las respuestas de la muestra reflejan las actitudes y opiniones de todos los estudiantes.

Provee conclusiones a partir de datos, no de percepciones

La metodología cuantitativa se basa en datos duros, lo que significa que utiliza información numérica y medible para obtener conclusiones. Los datos son tangibles y objetivos, ya que se miden o se obtienen de forma cuantitativa. El uso de este tipo de datos evita la interpretación subjetiva o la influencia personal del investigador, lo cual ayuda a garantizar que los resultados estén respaldados por evidencia concreta y cuantificable. Esto aumenta la confianza en los hallazgos de la investigación.

Por ejemplo, imagina que quieres estudiar la relación entre el tiempo de estudio y el rendimiento académico de los estudiantes. En lugar de simplemente preguntarles a los alumnos si estudian mucho o poco, la investigación cuantitativa recopila datos precisos, como la cantidad de horas de estudio por semana y las calificaciones obtenidas en los exámenes.

Permite identificar cómo se relacionan las variables entre sí

La investigación cuantitativa permite identificar si una variable influye en otra gracias a su enfoque basado en datos numéricos. Una variable, en el contexto de la investigación de mercados, es simplemente una característica o propiedad que puede variar o cambiar.

Retomando el ejemplo anterior, si queremos investigar cómo el tiempo de estudio influye en el desempeño académico, las variables a analizar son las horas de estudio y las calificaciones de los exámenes.
El enfoque cuantitativo utiliza técnicas estadísticas para analizar los datos y examinar las relaciones entre variables. Estas técnicas permiten determinar si existe una influencia significativa de una variable sobre otra. Gracias a esto, es posible responder:

  • ¿Las horas de estudio influyen en las calificaciones de los exámenes?
  • ¿Las horas de estudio influyen de forma positiva o negativa en las calificaciones de los exámenes?
  • ¿Con qué magnitud influyen las horas de estudio en las calificaciones de los exámenes?

Permite ver el comportamiento de una variable a través del tiempo

Al desarrollar la metodología cuantitativa es posible establecer un sistema de medición consistente a lo largo del tiempo. Esto significa que se utilizan métodos y herramientas de medición similares en diferentes momentos.

Éstas herramientas se utilizan para recopilar datos de la misma muestra en diferentes momentos a lo largo de un período determinado. Lo cual permite observar cambios y comparar los resultados a lo largo del tiempo.

Durante la recopilación de datos, se busca mantener la consistencia en la forma en que se realiza la medición. Esto implica seguir los mismos procedimientos y utilizar los mismos criterios en cada medición.

Por ejemplo, imagina que tu cliente es una institución universitaria que desea medir la satisfacción de los alumnos de nuevo ingreso de la carrera de medicina a través de toda su estancia en la universidad. Supongamos que la carrera dura 12 semestres. Para lograr un estudio que compare la satisfacción de los alumnos correctamente a través del tiempo debes:

  • Aplicar las mismas preguntas durante los 12 semestres
  • Utilizar la misma escala de medición para las preguntas durante los 12 semestres
  • Aplicar el cuestionario a la misma generación durante los 12 semestres

 

Aplicar estas 3 reglas te permite realizar un seguimiento y comparación equiparable de los cambios en la satisfacción de los alumnos a través del tiempo.

Sin embargo, también hay limitaciones…

En primer lugar, puede ser difícil capturar la complejidad y matices de las opiniones y experiencias individuales

Además, los datos cuantitativos no siempre pueden proporcionar una comprensión profunda de las motivaciones y emociones de los consumidores, como lo hace la investigación cualitativa.

Ejemplo de escala de satisfacción del cliente para investigación cuantitativa

A manera de resumen:

La investigación cuantitativa es una poderosa herramienta en la investigación de mercados. Permite hacer inferencias y conclusiones sobre todo tu mercado estudiando a la muestra adecuada, y su enfoque numérico y estadístico provee hallazgos más confiables en comparación con la investigación cualitativa. Además, describe matemáticamente cómo se relacionan las variables entre sí y su comportamiento a través del tiempo.

Aunque tiene limitaciones en términos de comprensión profunda y aspectos emocionales, sus beneficios y usos compensan enormemente sus carencias.

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